@ezradesmonds

Menyusun sinyal

Kembali ke Karya
Riset Kuantitatif / FinTech / AI Sistem Riset

FinanceOS

Terminal riset finansial privat untuk analisis market, pemindaian sinyal algoritmik, dan evaluasi trade secara terstruktur tanpa modal nyata.

FinanceOS interface preview

Ikhtisar

FinanceOS adalah terminal riset finansial untuk analisis market sistematis menggunakan data publik Binance. Sistem ini mendukung pemindaian terjadwal, generasi sinyal, eksekusi dry-run, dan analitik performa dalam lingkungan riset terstruktur. Ini sistem riset dan analisis, bukan platform live trading.

Masalah

Trader dan peneliti kuantitatif butuh lingkungan yang sistematis dan dapat diaudit untuk backtesting strategi serta evaluasi ide trade tanpa mempertaruhkan modal nyata.

Target Pengguna

Peneliti kuantitatif, trader, dan analis finansial

Peran Saya

Arsitek produk dan developer

Arsitektur produk, integrasi market data, desain workflow riset, perencanaan backend, arsitektur persistence, dan pengalaman terminal frontend.

Fitur Utama

  • Integrasi data market publik Binance
  • Pemindaian market terjadwal
  • Generasi sinyal algoritmik
  • Eksekusi dry-run dan pelacakan siklus trade
  • Visualisasi equity curve
  • Metrik performa dalam persentase profit dan R

Catatan Sistem AI

Provider / Model

Pipeline sinyal algoritmik dengan pemrosesan berita/sentimen; tidak terhubung ke eksekusi broker live.

Data Flow

Data market Binance/publik, provider RSS/berita, dan simulator fallback mengisi terminal serta record lifecycle paper.

Validasi

Sinyal memiliki scoring, regime filter, catatan invalidasi, dan label research-only yang eksplisit.

Failure Handling

Status provider menampilkan feed yang disabled/fallback, dan live order tetap dimatikan by design.

Batasan Teknis

Sistem hanya untuk riset. Tidak ada wallet, broker, exchange key, atau eksekusi finansial live yang terhubung.

Pipeline

  1. Data market publik dan feed berita masuk ke workspace riset.
  2. Rules menilai trend, momentum, liquidity, regime BTC, risk/reward, dan freshness sinyal.
  3. Kartu sinyal menampilkan entry, stop, TP, kriteria invalidasi, dan status lifecycle dry-run.
  4. Worker dry-run melacak posisi paper untuk evaluasi tanpa mengirim order live.

Tantangan & Trade-off

  • Merancang pipeline sinyal yang reliabel di atas data market publik
  • Membangun pelacakan siklus trade yang merepresentasikan posisi paper dengan akurat
  • Membangun frontend kelas riset yang tetap cepat dengan data real-time

Hasil

Terminal dry-run trading dengan pemindaian market terjadwal, generasi sinyal, pelacakan siklus trade, dan visualisasi equity curve.

Bukti Visual

Teknologi

Next.js TypeScript Python Binance API PostgreSQL